宋辉（辽宁广播电视大学丹东分校，辽宁 丹东 118000）



平稳时间序列模型优选及阶数比选研究
——以年最高洪水位预报为例

宋辉
（辽宁广播电视大学丹东分校，辽宁 丹东 118000）

摘 要：水位预报因具有数据直观，复核方便，容易确定避险区域等优点而逐渐取代复杂的流量预报.平稳时间序列模型计算简单，容易操作，是水位预报的理想方法.本文对比分析自回归模型、滑动平均模型和自回归滑动平均模型，以简捷原则为原则建立了自回归模型的参数计算方法和水位预报模型.并以丹东一水文站25年水位资料为例进行了两个阶数对比，结果表明3阶预报精度高于5阶，比选结果认为一般情况下可只进行3阶预报就能满足精度要求.

关键词：平稳时间序列；自回归模型；阶数比选；自相关函数；水位预报

1 引言

水资源是生命之源、生产之基、生态之要.随着国民经济的发展，五位一体战略的实施，水资源对社会经济发展的制约作用逐渐显现.无论是主动的资源节约制约，还是被动的环境达标制约，都需要对水资源进行准确的预测.

随着水文站网密度的增加，常规的流量预测逐渐被高密度的水位预测所取代.水位预测在功能上具有数据直观，复核方便，容易确定避险区域等优点.为提高水位预报精度，简化预报方法，提出简单、易操作、程序化的水文预报方法就具有重要的现实意义.

平稳时间序列模型计算简单，过程易懂，应用方便，只要有某处的实测资……