崔立鲁

(成都大学 建筑与土木工程学院， 四川 成都　610106)



观测噪声对重力场数据融合方法的影响

崔立鲁

(成都大学 建筑与土木工程学院， 四川 成都610106)

摘要：随着信息获取手段越来越丰富，重力研究领域面临对大量不同类型数据的处理以及如何更好利用这些数据还原真实地球重力场等问题.利用配置法融合2种不同类型重力场数据来恢复某地区局部地球重力场为例，利用模拟数据分析不同大小的观测噪声和非稳态误差对数据融合结果的影响.模拟计算结果验证了配置法处理数据融合的有效性.数据融合结果对于精化地球重力场有较为显著的效果，同时对于不同大小的观测噪声和非稳态误差数据，数据融合结果均能获得一定的改善.

关键词：数据融合；观测噪声；重力场数据

0引言

测绘学科本身的发展以及地球相关学科的研究迫切需要精细地球重力场的支持.目前现代重力测量技术已能够提供多种不同类型的重力场参数或相关重力场信息，这些不同类型的观测值反映了地球重力场不同的频谱特性，各自具有不同的分辨率和精度水平[1-2].如何有效地综合利用这些不同类型的数据精化地球重力场，是大地测量学中迫切需要解决的问题之一.目前，常用的重力场数据融合方法主要有最小二乘配置法、最小二乘联合平差法、最小二乘谱组合法和频域输入输出法等[3-6].其中最小二乘配置法应用于重力场数据融……