邵明省

(鹤壁职业技术学院 电子信息工程学院， 河南 鹤壁　458030)



基于基因编码算法的图像边缘提取研究

邵明省

(鹤壁职业技术学院 电子信息工程学院， 河南 鹤壁458030)

摘要：为了提高图像边缘检测的质量，采用基因编码算法.首先确定基因头部和尾部的组成，给出了基因表达式树形式，对图像像素进行基因编码，接着图像背景与图像目标之间的灰度差异作为基因表达式树不同的分支，与分支具有同样灰度的像素合并为一类，最后给出了基因编码适应度函数，其选择基于标准误差方法.实验仿真表明，算法提取的灰度图像边缘没有断点，没有伪边缘信息，数据分析较好.

关键词：基因编码；像素；边缘提取

0引言

在计算机图像处理技术中，图像边缘是图像最基本的特征，其在图像目标识别、区域阈值分割、灰度增强以及图像像素编码压缩等领域得到了广泛的应用[1-2].目前，图像边缘提取检测方法有：Prewitt算法，其灰度值大于或等于阈值的像素点都是边缘点[3]，这种判定会造成边缘点的误判，因为许多噪声点的灰度值也很大，而且对于幅值较小的边缘点，反而丢失其边缘；Sobel算子，没有将图像的主体与背景区分，提取的图像轮廓有时并不能令人满意[4]；Canny算法，对噪声过于敏感(有噪声的情况下效果很差)是它的主要缺点.本研究采用基因编码算法(Gene Encoding Algorithm，GEA)提取灰度图像的边缘，提取的边缘没有断点，没有伪边缘信息，数据分析较好.

1基因编码算法

1.1基因描述

1.1.1基因……