陈清早， 于　曦， 陈绍祥， 罗正华

(1.电信科学技术第五研究所， 四川 成都　610020；2.成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都　610106)



机场跑道图像去雾增强技术研究

陈清早1， 于曦2， 陈绍祥2， 罗正华2

(1.电信科学技术第五研究所， 四川 成都610020；2.成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都610106)

摘要：随着计算机视觉的发展，图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质，其图像对比度低，物体特征难以辨认，此类图像不仅视觉效果差、图像观赏性低、后期处理的难度加大，更甚者在特殊场景下，会带来一些安全隐患.因此，图像去雾增强就显得尤为重要.本研究基于机场跑道雾天环境，对引入一定噪声的引导滤波算法进行改进，实现图像去雾增强.实验结果表明，改进后的引导滤波无论是增强效果还是处理速度都有明显优势.

关键词：去雾增强；引导滤波；改进后的引导滤波

0引言

随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的应用，图像去雾增强已成为计算机视觉领域的重要研究方向[1].在雾、霾之类的恶劣天气下拍摄图像时，由于受到大气散射作用的影响，使图像颜色偏灰白色，图像的颜色和对比度会出现退化现象，物体特征难以辨认，不仅使视觉效果变差，图像观赏性降低，还会影响图像后期的处理，如机场跑道异物识别等.因此，需要图像去雾增强技术来增强或修复，以……