刘城霞, 何华灿, 张仰森, 朱敏玲

1.北京邮电大学 计算机学院, 北京　100876; 2.北京信息科技大学, 北京　100101 3.西北工业大学, 陕西 西安　710072



基于泛逻辑的泛容差关系的研究

刘城霞1,2, 何华灿1,3, 张仰森2, 朱敏玲2

1.北京邮电大学 计算机学院, 北京100876; 2.北京信息科技大学, 北京100101 3.西北工业大学, 陕西 西安710072

摘要：粗糙集是用确定的方法处理不确定信息和数据，但它要求属性信息是离散的,而且针对的是完备信息系统。而泛逻辑是研究人工智能领域中的不确定性、不完全性以及模糊性，它针对的信息可以是离散的，也可以是连续的。针对不完备信息系统扩展泛逻辑中的泛等价关系，得到泛容差关系，并对连续或离散的属性取值应用泛容差关系进行分类，代替原来的扩展粗糙集中的容差关系，定义新的相似度的计算方法，进而进行数据填充，最后用实例进行了应用说明。

关键词：粗糙集；泛逻辑；容差关系；泛容差关系

粗糙集理论[1]在1982 年由波兰数学家Pawlak提出的一种处理不精确、不确定和模糊数据的数学工具，它能有效地从数据本身提供的信息中发现有效、潜在的知识。近年来该理论成功地在机器学习、数据挖掘、智能数据分析等领域得到了广泛应用，受到了众多学者的重视，取得了很大的发展。

泛逻辑理论[2]是本世纪初由何华灿教授提出的，它是针对人工智能等领域中传统逻辑无法解决的问题而开展的。它是在二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑的基础上，研究人工智能领域中的不确定性、不完全性以及模糊性的一种柔性逻辑。……