应用红外相机监测结果估计小型啮齿类物种的种群密度
2016-07-21李欣海于家捷朴正吉肖治术
生态学报 2016年8期
李欣海, 于家捷, 张 鹏, 朴正吉, 肖治术
1 长白山科学研究院,延边朝鲜族自治州 133613 2 中国科学院动物研究所,北京 100101 3 东北林业大学野生动物资源学院, 哈尔滨 150040
应用红外相机监测结果估计小型啮齿类物种的种群密度
李欣海1,2,*, 于家捷2, 张鹏3, 朴正吉1, 肖治术2
1 长白山科学研究院,延边朝鲜族自治州133613 2 中国科学院动物研究所,北京100101 3 东北林业大学野生动物资源学院, 哈尔滨150040
摘要:红外相机(或称相机陷阱)技术可以提供物种组成、种群数量和行为等信息,广泛应用于野生动物的监测与管理。对于可以个体识别的物种,红外相机结合标志重捕法可准确估计其种群密度。但对于不可个体识别的动物,目前尚无成熟方法来估计其种群密度。建立了一个新方法,通过模拟个体运动并匹配红外相机监测数据来估计动物的种群密度。在长白山国家级自然保护区25hm2森林动态监测样地中,以每公顷一台的密度布设红外相机,调查小型啮齿动物的种群数量。在2011年和2012年冬季分别监测41d和40d。然后,设计模型模拟不同密度下啮齿类物种的运动过程,同时记录它们在25hm2的区域内被25台相机拍摄的次数。应用随机森林算法建立回归模型来匹配模拟结果与监测结果,估计啮齿类物种在样地内的密度及其置信区间。这是一种全新的利用红外相机监测数据估计种群密度的方法,可以填补对不可个体识别物种密度估计方法的空缺。
关键词:森林动态监测样地;红外相机;种群密度;……
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