程永波　卢　斌南京财经大学　江苏南京　210046



基于BWM的决策者权重问题研究

程永波卢斌
南京财经大学江苏南京210046

【摘要】BWM即Best-Worst Method，它是一种新的确定指标权重的方法。在多指标决策问题中，决策者难以直接给出具体的指标权重，但可以根据自身的情况，确定最好和最差的指标。然后比较最好指标与其他指标之间的关系，比较其他指标与最差指标的关系，并给出评价值。以这两组评价值为基础建立minimax模型，可以求解出各指标的权重和相应的误差。由于误差完全取决于决策者个人，拟运用以误差为基础的距离测度的方法确定出各个决策者的权重。

【关键词】BWM；多指标群决策；决策者权重；误差距离测度

一、引言

多指标群决策是目前广泛研究的问题。由于外界复杂的环境，决策会涉及到多领域的知识，在方案评价进而决策的过程中，需要对这些多领域的知识进行整合。由决策者根据指标对所有的方案进行评价，以指标和决策者权重为基础整合方案得分，再对方案排序。决策者权重是群决策问题的重要内容。

决策者权重的研究比较广泛，主要有以下几种方法。一是基于距离测度，将所有决策者给出的评价矩阵视作待选方案，再根据相应原则确定理想和负理想矩阵，计算决策者给出的评价矩阵与理想矩阵（负理想矩阵）之间的距离来确定决策者权重。（Yue，2011b）针对区间值直觉模糊评价的群决策问题，用相似性测度来刻画决策者权重。（Yue， 2012a）扩展了TOPSIS法的运用，用来解决区间值模糊评价中，决策者权重未知时的群决策问题。……