张娟，周水华，黄宝霞，张敏

（国家海洋局南海预报中心，广东广州510300）



人工神经网络在台风风暴潮模拟中的解释应用

张娟，周水华，黄宝霞，张敏

（国家海洋局南海预报中心，广东广州510300）

摘要：将BP人工神经网络引入到风暴潮数值预报的解释应用中，并以惠州站为例，根据台风参数与增水的关系建立3套神经网络模型，对风暴潮的数值预报结果进行订正，计算结果显示：BP人工神经网络可以改进风暴潮数值模式的预报精度，可以作为惠州站数值预报结果解释应用的一种方法，同时也为台风风暴潮数值预测的解释应用提供了新思路。

关键词：BP人工神经网络；风暴潮；解释应用；数值预报

1　引言

现阶段风暴潮预报方法主要有经验统计预报和数值预报，其中风暴潮数值预报结果已经成为风暴潮预报中的主要参考依据［1-2］，在风暴潮预报中发挥着重要的作用，模式能较好的模拟增水的基本变化状况，但有时预报值仍然有较大的误差，这在目前的风暴潮数值预报是常见的现象，这可能是由不精确的台风风场、气压场、地形和底摩擦等因素导致的。当然，数值模式本身的缺陷也是其中原因之一。因此，对数值预报产品的解释应用来提高预报精度是非常有必要的。目前，国内外针对气象要素开展的数值预报产品释用技术研究已经有较多的成果［3-17］，而对于海洋预报要素的数值预报产品的释用技术处于探索阶段。在风暴潮方面，目前国内只看到王培涛等人用集合预报的方法对其数值预报的解释应用［18-19］。……