王　阳　吴海锋　曾　玉

(云南民族大学电气信息工程学院　昆明　650500)(374697699@qq.com)



稠密RFID标签环境下捕获感知贝叶斯标签估计

王阳吴海锋曾玉

(云南民族大学电气信息工程学院昆明650500)(374697699@qq.com)

摘要动态帧时隙Aloha算法是一种常用的被动式射频识别(radio frequency identification, RFID)标签防冲突算法.在该算法中，帧长需要动态设置以保证较高的识别效率.通常，帧长的设置与标签数和捕获效应的发生概率相关.传统的估计算法虽然可以估计出标签数和捕获效应的发生概率，但是在稠密RFID标签环境下，标签数可能远大于初始帧长，其估计误差会显著增加.为了解决传统算法无法应用于稠密RFID标签环境的问题，提出了捕获感知贝叶斯标签估计，并且给出了非等长时隙下最优帧长的设置方法.从实验结果来看，提出算法的估计误差在稠密RFID标签环境下显著低于传统算法，而且根据估计结果设置帧长所得到的识别效率也高于传统算法.

关键词Aloha算法；射频识别；捕获感知；稠密；贝叶斯估计

射频识别(radio frequency identification, RFID)技术是物联网前端传感器的关键技术之一[1]，与传统的条形码相比，RFID技术的识别效率较高[2].RFID系统工作时，可能会有多个标签同时处于阅读器的磁场工作范围内，由于标签均采用共享无线信道与阅读器进行通信，因此当有2个或2个以上的标签同时占用信道时，就会导致冲突[3].当然，2个或2个以上的标签并不一定必然导致冲突.由于标签离阅读器的距离远近不一、发射的信号有强有弱，信号较强的标签会被……