谢　齐，赖祖龙，张　薇，潘　雄

(中国地质大学(武汉)信息工程学院，湖北 武汉 430074)



长隧道围岩施工变形特征分析的模型应用

谢齐，赖祖龙，张薇，潘雄

(中国地质大学(武汉)信息工程学院，湖北 武汉 430074)

摘要：隧道围岩监控量测是隧道安全施工的重要保证，通过对隧道现场实测数据进行建模来分析围岩施工的变形特征，可以判断隧道围岩的稳定性，从而指导隧道的下一步施工。利用灰色系统理论GM(1，1)模型和BP神经网络模型对某隧道现场监控量测数据进行数据拟合与建模分析，并通过计算拟合残差选取更适合的预测模型来处理分析数据。由模型预测结果可知，BP神经网络模型所得到的拟合值更加贴合实际发展趋势，拟合精度更高，具有一定的适应性。

关键词：长隧道；围岩变形；监控量测；灰色系统理论；BP神经网络

随着我国高速铁路建设的快速发展，对隧道的安全施工提出了更高、更严格的要求。我国西南地区分布较多山地丘陵等地形地貌，导致其地质、气候、水文等自然地理条件较为复杂，进而使这类地区的隧道施工面临更大的技术难度。为了降低隧道施工和后续使用过程的安全隐患，有必要加强对隧道围岩变形破坏机理的认识，并运用监控量测技术来监控隧道围岩施工的变形特征。

隧道分部开挖施工工艺的要点是：超前支护、钻孔爆破、出渣运输、支护、二衬施工[1]。隧道施工过程中，主要通过监控量测技术测量围岩变形量、地表下沉量来检验设计参数、地面稳定情况，作为指导隧道安全施工的主要依据。……