晏建洋，吴建星

(1.武汉科技大学资源与环境工程学院，湖北 武汉 430081；2.武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室，湖北 武汉 430081)



基于LabVIEW和MATLAB的矿山微震信号小波分析与研究

晏建洋1，2，吴建星1，2

(1.武汉科技大学资源与环境工程学院，湖北 武汉 430081；2.武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室，湖北 武汉 430081)

摘要：为满足矿山微震监测信号实时在线处理要求，提出了基于可视化软件LabVIEW和数学计算软件MATLAB联合编程的矿山微震信号小波去噪方法。该方法利用LabVIEW中的MATLAB Script 节点调用MATLAB实现信号小波分析，将LabVIEW、MATLAB和小波分析三者功能有机结合，从而实现了信号在友好界面的前提下快速准确地进行小波变换处理，大大提高了微震信号在线处理效率。通过对实际矿山微震信号采用4种不同小波阈值方法进行去噪分析，显示了小波分析具有良好的去噪能力，其中无偏似然估计阈值方法的去噪效果更优。

关键词：矿山；微震信号；小波去噪；LabVIEW;MATLAB

传统的信号去噪方法只能表征频域内的准确信息，不能够同时观测到信号时频两域的特征[1]。小波变换在非平稳信号的时频两域具有良好的局部化性质，能够辨别信号中的任意组成成分，因此利用小波变换对矿山微震信号去噪具有傅里叶变换等传统信号去噪方法无可比拟的优势[2-5]。随着国内微震监测技术的发展，部分学者开始探索将小波变换引入到矿山开采的微震研究中，尤其在去噪方面，小波去噪已经成为一个重要课题[6-9]。……