马金凤， 梁　建， 郭　军， 陈宏文

(1.国土资源部海底矿产资源重点实验室，广东广州510075； 2.广州海洋地质调查局，广东广州510075)



BP神经网络在天然气水合物化探中的应用

马金凤1，2， 梁建1,2， 郭军1,2， 陈宏文1,2

(1.国土资源部海底矿产资源重点实验室，广东广州510075； 2.广州海洋地质调查局，广东广州510075)

摘要：地球化学方法在天然气水合物勘探评价过程中的参数存在不确定性，且误差传递易导致结果不可信。运用BP神经网络技术，在天然气水合物勘探区域选取相关的应用切入点，通过训练建立神经网络模型，利用其非线性映射技术，揭示天然气水合物勘探评价中涉及的多个属性之间的非线性关系。计算结果显示，神经网络的分类方案有效弥补了当前地球化学评价方法存在的多解性等缺点，运用在地球化学数据的基础上建立的BP神经网络模型，对研究区块进行仿真预测，可以实现水合物矿藏的分等级评价。

关键词：地球化学分析；BP神经网络；网络训练；网络仿真

0引言

天然气水合物勘探对地球化学数据的处理通常采用传统的数理统计方法，针对单个元素异常进行计算，然后绘制单个元素异常等值线，确定勘探研究区域内的异常点；或通过叠合各个指标圈出的异常区域，用于分析异常组合特征以及异常的好坏。传统评价方法的缺点是只针对单个异常元素进行处理，并且仅仅是将异常数据的量值作为分析研究的对象。此外，在结合地球物理、地质资料以及地球化学指标分布异常的综合分析过程中，室内分析人员的专业技术知识与背景对分析结果有较大的影响，不同技术人员对同一资料的分析结果可能存在多解性差异(陈剑平，2008)。……