张耀文，　李海君，　张莉丽，　孔慧敏

(防灾科技学院 地震科学系， 河北 廊坊　065201)



经验交流

陕西某煤矿涌水量预测

张耀文，李海君，张莉丽，孔慧敏

(防灾科技学院 地震科学系， 河北 廊坊065201)

摘要：根据陕西某煤矿的水文地质条件，分析了影响该矿井涌水量的主要因素及指标，运用BP神经网络和大井法分别预测其二、三采区的不同工作面涌水量，并对计算结果进行比较分析。分析结果表明，BP神经网络模型的预测结果较为准确，可将其作为该矿井制定疏水降压方案的依据。

关键词：涌水量预测； BP神经网络； 大井法

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160705.1503.016.html

0引言

陕西某煤矿自2006年建成投产以来，涌水量总体呈逐年增加趋势，最大涌水量为5 458 m3/h，正常涌水量为5 000～5 200 m3/h[1]，水文地质类型为极复杂。目前煤层开采导致的顶板水害问题突显为该矿井的主要安全隐患，因此准确预测该矿井顶板涌水量对其制定防治水措施、保证矿井安全生产具有重要意义。

矿井涌水量预测的准确性不仅取决于对矿井充水条件的正确分析和计算参数的合理选取，也与预测方法的科学性密切相关[2]。目前常用的矿井涌水量预测方法可大致归为确定性方法和非确定性方法两大类，其中确定性方法包括解析法、水均衡法、数值法、物理模拟法等，非确定性方法包括水文地质比拟法、相关分析法、BP神经网络、灰色系统理论等[2]。本文采用BP神经网络和大井法分别计算了陕西某煤矿二、三采区的5个工作面涌水量，并对预测结果进行了对比分析，最终选用BP神经网络的预测结果作为制定该矿井疏水降压方案的依据。……