刘秉瑞，粟　嘉

(1.中国电子科技集团公司第十五研究所，北京　100083；2.西北工业大学电子信息学院，西安　710072)



工程与应用

基于FrFT的自适应宽带干扰抑制算法

刘秉瑞1，粟嘉2

(1.中国电子科技集团公司第十五研究所，北京100083；2.西北工业大学电子信息学院，西安710072)

摘要：宽带干扰(WBI)的存在将会大幅度地降低合成孔径雷达(SAR)图像的质量。本文在非蓄意WBI线性调频特性的基础上，提出一种基于FrFT自适应宽带干扰抑制方法。该算法首先将SAR回波数据变换到分数阶变换域，在最佳变换域内WBI具有窄带干扰(NBI)的特性，然后采用自适应信号分离算法，在最佳变换域内实现干扰和有用信号的分离。该算法能有效抑制SAR图像中的时变WBI，同时能够尽可能保留有用信号。结合仿真和实测数据的实验分析，验证了本文方法的有效性。

关键词：SAR；干扰抑制；分数阶傅里叶变换；自适应信号分离中图分类号：TN957

文献标识码：A

文章编号：1673-5692(2016)03-319-07

0引言

由于合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候工作和广域监视等特点，在战场侦察和资源勘探等方面的运用受到越来越广泛的重视。非蓄意干扰是和平时期对地监视模式面临的主要干扰形式之一，对SAR精确遥感技术造成巨大的威胁。根据干扰信号的带宽可以把干扰分为窄带干扰(NBI，带宽小于有用信号带宽的1%)和宽带干扰(WBI，其带宽与信号带宽可比拟)。对地监视模式面临的非蓄意干扰主要来源于其它雷达发射信号，这类宽带干扰的信号形式往往具有一定的参数化结构，并且在时域、频域与SAR有用信号高度混叠，很难直接通过时域或频域操作实现干扰抑制。……