文超　郝德鸿

摘 要 本文以我国31个省份1993-2014年共22年的数据为例，利用空间计量经济方法，衡量我国省域经济发展水平的发展是否具有空间收敛性，来探索近年来我国省域经济发展趋势。

关键词 空间自相关 空间通用模型 收敛性

中图分类号：F127 文献标识码：A

1研究背景

改革开放三十多年来，我国经济迅猛增长，创造了举世瞩目的辉煌成就。但在总体增速放缓，局部差异过大的矛盾中，我国经济又将如何转型，将是摆在当代人面前不可回避的难题。本文基于此引入空间计量经济分析的方法，从时空结合的角度去检验近20多年来，我国省域经济是否存在空间收敛特征，为今后我国经济协调发展奠定基础。

2研究方法

模型（Ⅰ）中，yit为省份i的期末人均GDP水平，yio为省份i的期初人均GDP水平，X为解释变量数据矩阵， 是空间误差系数， 为空间误差向量。 为待估回归系数，W为空间权重矩阵，在此用0-1矩阵标准化后的矩阵表示，两省份相邻用1表示，不相邻用0表示。 和 分别为空间滞后和空间误差效应的影响系数。

3我国省域经济空间关联分析

运用空间计量经济模型来考察我国省域经济发展的收敛性问题，首先需要计算其空间相关性，只有具备空间相关性才具备进一步考察其空间自相关的基础和前提。考虑到在每一年，各省人均GDP可能存在空间相关性，因此对历年的数据进行空间自相关分析，结果如图1所示：

从图1可以发现，1993-2014年间各省人均GDP的MoransI指数尽管存在波动起伏，但每年都在0.32以上，且均高度显著，说明在每一年各省人均GDP存在相当强的空间自相关性。从图中大体走势可以看出各省人均GDP空间分布的MoransI统计量总体呈上升趋势，说明中国各省份经济发展水平的空间关联性越来越强。

4我国省域经济空间收敛性分析

根据模型（Ⅰ）的计算公式，对我国1993-2014年省域人均GDP进行通用空间计量经济模型的计算，其结果如表1所示：

从空间收敛性分析的结果可以发现，解释变量log（y1993）的回归系数为-0.329196，p值为0.0003125，非常显著。这表明各省份的经济发展速度log（y2014/y1993）与期初水平log（y1993）呈负相关关系。也就是说，期初发展水平相对高的省份，其增长速度将会放缓，而期初水平相对低的省份，其增长速度则会加快。因此，区域经济发展将呈现收敛性。

5研究结论及政策建议

以上分析结论表明我国省域经济虽然存在一定的空间差异性，但其区域内部的空间聚集特征更加明显，其相邻地区经济存在一定的空间依赖性，并通过空间通用模型对过去22年的经济数据进行检验，表明我国省域经济经济存在明显的空间收敛性特征。

鉴于此，未来应该更加注重对我国各省份实施平衡发展战略，促进该区域间经济协调发展；通过地区间人力、物力、资源等要素的流动、技术扩散、信息传播等使得相邻地区间的经济增长互相影响；打造多个发展极，充分发挥发展极的扩散效应带动周边城市共同发展；建议着重对相对落后的地区采取新型城镇化战略提高城市化率，完善市场经济体制，优化投资环境，增强基础设施建设和教育投资，帮助低收入人群尽快脱贫致富，以加快经济增长，进一步缩小区域差距。

基金项目：本文系广东科技学院2015年度院级科研项目（GKY-2015KYYB-32）阶段性研究成果。

参考文献

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