李红霞

(重庆工商大学 a.管理学院;b.电子商务及供应链重庆市重点实验室，重庆 400067)



基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究*

李红霞a,b

(重庆工商大学 a.管理学院;b.电子商务及供应链重庆市重点实验室，重庆 400067)

摘要:数据挖掘技术日趋成熟，广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业，为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查，利用数据挖掘中主成分分析和logistic回归处理和分析收集来的数据，从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平，促进餐饮业健康稳定的发展。

关键词:数据挖掘；餐饮商务；主成分分析；logistic回归；信息意识

引言

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有价值并能被人们所理解的模式(知识)的高级数据处理过程(胡家声，2012)[1]。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。数据挖掘技术日趋成熟，广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业，为其经营决策做出分析。……