阮彤 王梦婕 王昊奋 胡芳槐

摘要：[目的/意义]近年来，知识图谱技术受到学术界和工业界的普遍关注。提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法，为构建垂直知识图谱提供一种新思路。同时，通过3个用例研究提供垂直知识图谱的应用示范。[方法/过程]首先给出知识图谱的形式化定义，然后提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法，重点研究构建垂直知识图谱数据图的细节与难点。基于该方法，本文构建了中医药知识图谱、海洋知识图谱和企业知识图谱。[结果/结论]以上垂直知识图谱的构建证实了本方法的可行性，它们各自的垂直应用体现了知识图谱的广泛应用。

关键词：知识获取 知识融合 语义搜索 辅助开方 关系发现

分类号：TP391

1 引言

自从语义网络的概念提出以来，大量的链接开放数据（Linked Open Data，简称LOD）和用户生成内容（User-generated Content，简称UGC）发布在互联网中，互联网从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网逐步转变为包含大量描述实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下，为改善搜索引擎效果，谷歌公司于2012年提出“知识图谱”的概念[1]：一种描述真实世界客观存在的实体、概念及它们之间的关联关系的语义网络。

基于知识图谱的应用领域，本文将知识图谱分为通用知识图谱和垂直知识图谱（或行业知识图谱）。通用知识图谱不面向特定领域，可将其类比为“结构化的百科知识”。这类知识图谱包含了大量常识性知识，强调知识的广度。……