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近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究

2016-07-12陈兰珍薛晓锋吴黎明吴招斌张妍楠

光谱学与光谱分析 2016年6期
关键词:模型

杨 娟,陈兰珍*,薛晓锋,吴黎明,李 熠,赵 静, 吴招斌,张妍楠

1. 中国农业科学院蜜蜂研究所,北京 100093 2. 农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100093 3. 农业部蜂产品质量监督检验测试中心(北京),北京 100081 4. 国家农产品加工中心蜂产品加工分中心, 北京 102202

近红外光谱技术快速鉴别蜂胶品种的可行性研究

杨 娟1, 2,陈兰珍1, 2*,薛晓锋1, 2,吴黎明1, 2,李 熠1, 2,赵 静3, 吴招斌1, 2,张妍楠2

1. 中国农业科学院蜜蜂研究所,北京 100093 2. 农业部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100093 3. 农业部蜂产品质量监督检验测试中心(北京),北京 100081 4. 国家农产品加工中心蜂产品加工分中心, 北京 102202

不同植物源的蜂胶物质组成不同,其生理和药理活性也存在着一定的差异。目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源,存在着一些局限性。因此,建立一种快速、准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象,利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描,采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。结果表明: 在经过光谱预处理和主成分分析后,得到最佳的光谱建模波段为4 500~12 000 cm-1,最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑; 主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%; 典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%,交叉检验的判别准确率为88.6%。……

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