阳　强，彭青玉

(1. 暨南大学计算机科学系，广东 广州　510632；2. 暨南大学中法天体测量、动力学与空间科学联合实验室，广东 广州　510632)



CCD图像拼接试验*

阳强1,2，彭青玉1,2

(1. 暨南大学计算机科学系，广东 广州510632；2. 暨南大学中法天体测量、动力学与空间科学联合实验室，广东 广州510632)

摘要：为了获得大视场的高精度天文图像，实施了一种望远镜CCD图像的拼接方法。从原始图像到最终合成图像的坐标转换采用了结合星表UCAC4的六常数模型。不同于硬件级的拼接，使用逐个像素的灰度值再分配的方案进行图像融合。进一步采用云南天文台2.4 m望远镜拍摄的CCD图像进行了试验。结果表明，该算法可以产生较高质量的大视场CCD图像，可以直观地发现运动目标，暗星信噪比有显著改善。高精度的图像拼接还与原始数据扭曲改正的预处理密不可分。与未做扭曲改正相比，图像拼接的位置精度提高了约一倍(约0.02 pixel)。

关键词：拼接；大视场；几何扭曲；CCD图像

长焦距望远镜观测得到的小视场(如5′ × 5′)CCD图像常常出现目标区域参考星不足的问题[1]，这是由参考星太暗或参考星数太少造成的。文[2-3]用重迭露光观测获得一系列CCD图像，然后将这些来自不同平面的图像归算到同一天球面，解决了小视场天体测量定标的问题。类似地，局部平差方法也能较好地解决这一问题[4]。但是这些方法的归算过程比较复杂。本文直接用CCD图像拼接得到大视场的图像并能用于高精度的位置测量。

借鉴一种称作Drizzle的图像拼接方法。……