朱文超　方兆本　吴遵

摘要：在生产函数框架下，本文将多维校准分解方法和完全结构分解方法结合，首先计算了2002～2007年各类能源使用的价格替代效应和实际技术进步，随后对期间中国碳排放增量进行了分解。本文发现，在观察期内能源之间的要素替代表现为电力替代煤炭和石油，石油是主要的被替代类能源。2002～2007年经济规模增长和资本强度提高是中国碳排放增长的主要因素，而能源使用实际技术进步则是帮助减少碳排放的主要因素，同时，劳动力的实际技术进步和价格替代效应、能源的价格替代效应、以及终端需求结构的变化，都对碳排放增长起到了抑制作用。

关键词：能源使用；碳排放；要素替代；技术进步

中图分类号：F062.2文献标识码：A文章编号：10035192（2015）02007105doi：10.11847/fj.34.2.71

1引言

在“十二五规划”中，中国政府提出了新的节能减排目标。而这些目标需要一系列政策的共同实施来实现，如投资可再生能源、推广节能技术、产业结构转变和要素替代等。为最大程度发挥各政策效应，有必要知道影响中国能源消耗和碳排放增长的因素，这些因素又在过去产生了何种影响。之前文献一般采用结构分解法（Structural Decomposition Analysis， SDA）和指数分解法（Index Decomposition Analysis， IDA），对中国能源和碳排放总量或强度展开分解，考察分解后的各影响因素产生何种作用，从而提出相关政策建议，采用SDA方法的如，Chang和Lin[1]，Chang等[2]和郭朝先[3]，采用IDA方法的如，Zhang等[4]，陈诗一[5]。虽然上述文献取得了丰硕成果，但由于SDA和IDA建立在单能源投入单产出框架基础上，投入要素只有能源，是基本的三因素分解模型，无法考察非能源要素投入技术进步对能源消耗和碳排放增长的影响，更无法考察价格激励引起的要素替代的影响。……