孙李红， 张　瑜

(哈尔滨商业大学 基础科学学院，哈尔滨150028)

城市生活垃圾产量的变权重组合预测

孙李红， 张瑜

(哈尔滨商业大学 基础科学学院，哈尔滨150028)

摘要：基于预测显著增加的不确定性因素，在预测时采用单一模型进行预测通常难以达到较为理想的预测效果.选择作为中国东北城市的哈尔滨市为分析对象，以1992～2005年的数据为基础，将多元线性回归模型、GM(1,1)模型、三次指数平滑法这三种单项预测模型进行变权组合，预测哈尔滨市2006-2010年的生活垃圾产量.单一模型的局限性得到明显改善，有效地集结了更多的有用信息，组合预测模型的预测精度得到明显提高，改善了预测结果.

关键词：组合预测；多元线性回归模型；灰色预测模型

人民生活水平随着城市化进程加快而普遍提高，城市垃圾管理已经成为全世界各地面临的主要挑战.本文从影响城市生活垃圾产量，城市垃圾产量变化规律着手进行分析.本文选了作为中国东北的哈尔滨市为分析对象，以1992～2005年的数据为基础，首先对影响哈尔滨市生活垃圾产量的8个影响因素进行灰色关联分析[1]选出五个与垃圾产量关联度最高的影响因素作为指标，利用多元回归模型得出五个指标与垃圾产量间的多元线性回归方程，用二次多项式拟合分别预测五个指标在未来五年的数据，由多元线性回归方程给出未来五年的垃圾产量.第二个模型是用GM(1,1)模型预测1992～2010年的垃圾产量，并预测出未来五年……