周柏清，黄　淼，任勇军

(1.湖州职业技术学院 信息工程分院，浙江 湖州 313000；2.平顶山学院 软件学院，河南 平顶山 467000；3.南京信息工程大学 计算机与软件学院，江苏 南京 210044)



基于视觉特征提取的压缩域在线视频摘要快速提取

周柏清1，黄淼2，任勇军3

(1.湖州职业技术学院 信息工程分院，浙江 湖州 313000；2.平顶山学院 软件学院，河南 平顶山 467000；3.南京信息工程大学 计算机与软件学院，江苏 南京 210044)

摘要：为了在有限的时间内产生质量可接受的视频摘要以达到在线使用的要求，提出一种基于视觉特征提取(visual features extraction ，VFE)的压缩域视频摘要快速提取方法。从每帧输入视频中提取视觉特征，采用零均值归一化交叉相关(zero mean normalized cross correlation，ZNCC)指标检测有相似内容的视频帧组，为每组选择代表性帧，运用2个量化直方图过滤所选择的帧，从而避免视频摘要中可能的冗余或无意义帧。在视频检索国际权威评测(TREC video retrieval evaluation，TRECVID)2007数据集上的实验结果表明，与基于聚类的高斯混合模型、基于熵的模糊C均值聚类和关键帧提取方法相比，该方法提取的视频摘要质量更高，且在时间和空间复杂度上具有明显优势，适合在线实时处理。

关键词：视频摘要；压缩域；视觉特征提取(VFE)；量化直方图；TRECVID 2007

0引言

随着大数据时代的到来，视频数据充斥着工作和生活，如何从冗余数据中获取需要的视频数据是一个亟待解决的问题[1]。所需要的视频即视频摘要是一个精简版的视频序列，近些年随着高清视频的普及和网络带宽过剩， 获取高质量视频摘要的呼声越来越高，为了在线产生高质量视频摘要，解决方案必须高效且渐进执行，用户大多需要在下载视频数据过程中能产生高质量的视频摘要。……