高陈强，李　佩

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065)



引导滤波和三维块匹配结合的红外图像去噪

高陈强，李佩

(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065)

摘要：针对红外图像存在噪声较大的问题，提出了一种引导滤波和三维块匹配结合的红外图像去噪方法。该方法通过将引导滤波与三维块匹配方法相结合，采用二次联合滤波的策略减轻了三维块匹配去噪方法在平滑区产生明显的“抓痕”现象。通过BM3D (block method of 3-dimension)去噪方法得到初始滤波图像；对噪声图像在低尺度进行BM3D去噪得到比较平滑的引导图像，用引导图像指导初始滤波图像进行二次滤波。仿真结果表明，提出的算法既保持了BM3D去噪算法的优秀性能，且具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比及结构相似度。

关键词：红外图像去噪； BM3D；引导图像滤波；二次滤波

0引言

目前，红外图像已经广泛地应用于军事、民用等领域，但是由于获取到的红外图像普遍存在模糊和噪声大的问题，直接影响了红外图像后期的目标识别、检测跟踪等，因此，对红外图像进行去噪处理有着非常重大的意义。

红外图像的去噪方法目前主要有双边滤波[1]、维纳滤波[2]、小波多尺度几何分析方法[3-7]、非局部均值(non-local means，NLM)方法[8]、字典稀疏表示方法[9]等。双边滤波、维纳滤波以及基于小波多尺度几何分析的方法能够有效地去除噪声，但这些方法都利用的是像素之间的空间关系，即利用图像中邻域的所有像素值来估计这个邻域的中心像素值，因此被称为局部变换，但是由于这种局部变换方法只考虑了图像的局部特性而忽略了图像的全局特性，往往容易丢失图像的边缘、纹理等细节特征。……