王晓楠　李　宏　袁华聪　刘　扬

(武汉理工大学自动化学院1)　武汉　430070)　(武汉理工大学理学院2)　武汉 　430070)

信息化时代出租车资源配置问题研究

王晓楠1)李宏2)袁华聪2)刘扬2)

(武汉理工大学自动化学院1)武汉430070)(武汉理工大学理学院2)武汉 430070)

摘要：根据北京市出租车的不同时空需求关系以及各类指标因素，应用统筹和多元回归分析的方法，建立供求匹配程度的最优化数学模型，并分析了不同时空的供求匹配程度.以优化出租车资源配置为目标，针对出租车打车难问题，提出了优化补贴方案，数值仿真结果表明所给出的方法对优化出租车的运行、缓解打车难的问题起到了很好的效果.

关键词：供求匹配度;不同时空;多元回归分析;出租车资源配置

0引言

出租车是城市交通工具之一，提供公众个性化的“门到门”服务的便捷运输服务方式[1]，具有安全、方便、快捷、舒适的特点.随着人民生活水平的日益提高，选择出租车出行成为越来越多人的选择. 但是在许多大城市中，打车已经变得越来越难，特别是在上下班高峰期和恶劣天气时更是一车难求. 因此，许多互联网公司开发线上平台，通过无线网络与GPS等现代技术实现乘客与司机的线上沟通，推出了许多出租车的补贴方案来调整出租车资源配置，缓解打车难的问题.

对出租车资源配置的研究主要有三个角度. 一是从出租车空间调度的角度，如温雅静[2]建立载客热点区域应急出租车调度点的配置模型，孙聪……