陈国宏， 毕 岗

(浙江大学城市学院 信息与电气工程学院，浙江 杭州 310015)



Turbo码MAP译码的重编码方法

陈国宏， 毕 岗

(浙江大学城市学院 信息与电气工程学院，浙江 杭州 310015)

为了提高Turbo码MAP译码性能，提出了一种全新的重编码方法.该方法在编码器端采用删余矩阵，在译码器前端加入一个重编码单元，该重编码单元由解调判决器、重编码器、码元比较器、BPSK调制器和复用器组成.仿真结果表明：该方法可有效减少译码迭代次数，缩短译码延迟，从而在信噪比Eb/N0=1.0 dB时，使误比特率(BER)降到原来3.37×10-3的1/2左右.通过分析比较3种通用的MAP译码算法和重编码单元的计算复杂度，验证了重编码方法的优越性.仿真和理论分析结果表明，重编码方法可以显著提高MAP译码性能，有较高的潜在应用价值.

Turbo码；MAP算法；重编码

1993年首次提出的Turbo码已被证明是一个高性能的编码方案[1]，主要适用于功率受限的通信系统.大多数无线通信系统功率较小，带宽有限，同时要求低时延，Turbo码的优异性能无疑为之带来了福音.Turbo码的译码算法分2类：一类是最大后验概率算法(Maximum A Posteriori，MAP)及其修正算法；另一类则是基于Viterbi算法的软输出Viterbi算法(Soft Output Viterbi Algorithm，SOVA)以及基于SOVA算法的修正算法[2-3].总体上讲，MAP算法及其修正算法性能更好，但实现复杂度高.SOVA算法最简单，但其性能不及MAP算法.

在高斯白噪声(AWGN)信道下，MAP算法是Turbo码最佳迭代译码算法.然而，因这种算法的复杂度大而难以实现，学者们提出了MAP的修正算法，ROBERTSON等[4]提出了Log-MAP译码算法，KOCH等[5]提出了Max-Log-MAP译码算法.Log-MAP算法具有优良……