褚 信, 蔡阳军, 杜震洪*, 张 丰, 刘仁义, 王炼刚, 何 敬

(1.浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室, 浙江 杭州 310028； 2.浙江大学 地理信息科学研究所,浙江 杭州 310027; 3.杭州市住房保障办公室，浙江 杭州 310006)



用户行为选择参与的五层十五级瓦片缓存置换策略研究

褚 信1,2, 蔡阳军3, 杜震洪1,2*, 张 丰1,2, 刘仁义2, 王炼刚1,2, 何 敬1,2

(1.浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室, 浙江 杭州 310028； 2.浙江大学 地理信息科学研究所,浙江 杭州 310027; 3.杭州市住房保障办公室，浙江 杭州 310006)

FIFO、LRU、LFU、GDLVF等传统瓦片缓存置换算法侧重于瓦片访问时间和频率、瓦片大小、空间位置关系,不适合具有多源、异构特点的五层十五级瓦片数据,在五层十五级瓦片数据缓存的应用上存在局限性.提出了用户行为参与的缓存置换算法UPBA(User Preference Based Tile Cache Replacement Algorithm),并从用户行为、瓦片访问的时间和频率、瓦片大小、空间位置关系等方面分析了UPBA算法，提出了提高置换效率的方法.并对最高分辨率为100和250 m、生产时间为2014年11月、2015年1～3月的高分一号、高分二号、资源三号影像数据集进行日志驱动仿真实验.结果表明：相较传统的缓存置换算法,UPBA提高了瓦片请求的命中率和字节命中率,降低了客户端流量消耗和服务器端负载.

五层十五级；瓦片缓存置换；空间数据

瓦片数据的实时快速加载是提高网络GIS服务质量的重要内容,客户端缓存瓦片数据则是提高GIS服务质量的重要途径.五层十五级瓦片数据组织模型按比例对瓦片数据进行切分并重采样成1 000×1 000标准分辨……