蔡丽清　黄晓艳

摘要：随着经济社会的发展，各行各业产生了大量的数据，如何应对海量数据并挖掘出所需要的有用信息，已经成为了当前科技社会的主要趋势。通过利用CART算法建立分类树来对高校超市的销售数据进行分析研究，并能为超市提供决策辅助建议，有助于提高超市经营利润。

关键词：数据挖掘；CART算法；决策树

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）13-0261-03

Abstract： With the development of society and economy， all walks of life to produce a large amount of data， how to deal with huge amounts of data and dig out the useful information needed to， has become the main trend in the current society of science and technology. By CART algorithm based classification tree is used to research and analyze sales data to the supermarket in the university， and can offer decision aid for supermarket Suggestions， help to improve the supermarket business profits.

Key words： data mining； CART algorithm； the decision tree

目前，我们所处在一个信息大爆炸的时代，生活中的时时刻刻都产生了大量的数据，对这些数据进行分析研究已经成为了众多研究学者关注的焦点，因此数据挖掘应运而生[1]。观察我们生活中的环境，大大小小的超市每天都产生了大量的销售数据，因此对超市销售数据的分析与研究，可以为超市决策人员提供决策意义，有助于超市的发展。而校园超市是高校管理层面的一个重要组织部分，除了受不同的季度、不同时段等各种因素的影响，校园超市受学生上课时间段和学生喜好等因素影响更大，因此针对校园超市销售数据的特殊化，根据不同的属性对特定商品的销售数据进行分析、统计，利用CART算法对校园超市销售数据建立决策树，分析出何种情况下学生购买某种商品的概率更大，为超市管理人员进行库存处理和制定营销策略提供可行性建议，有助于提高超市的利润。

1 研究背景与数据处理

1.1研究背景

通过在校园超市拷贝的2015年3月份到2015年6月份以及2015年9月份到11月份……