基于商品评论信息的情感倾向性分析模型
2016-06-29黄秋义丁婷婷浙江传媒学院信息管理与信息系统310018
电子制作 2016年8期
黄秋义 丁婷婷 杨 帆 浙江传媒学院信息管理与信息系统 310018
基于商品评论信息的情感倾向性分析模型
黄秋义 丁婷婷 杨 帆 浙江传媒学院信息管理与信息系统 310018
【文章摘要】
为了获取评论信息中的客户隐藏情感倾向信息,基于网络爬虫技术对商品评论信息进行抓取,通过基于语义分解利用数学向量空间模型对信息进行情感倾向性分析,构建一款针对电商平台中商品和服务评论信息的客户意见挖掘以及情感倾向性分析的系统模型。
【关键词】
网络爬虫;情感倾向性分析;商品评论;电子商务
0 引言
在这个以互联网为代表的新兴媒体时代,电子商务在其中也迅速崛起,各大电商平台如京东、天猫等。平台上推出的商品类种琳琅满目,商品数量也在层层累积,作为顾客难以抉择品质优良的商品,同时作为电商企业也无法准确捕捉到顾客的兴趣。然而在电商交易产生的评论信息中,往往隐含着顾客的情感倾向。合理有效地分析这些信息,有助于电商企业及时地改善产品,并指定恰当的营销方式,优化服务态度,从而收益用户量。
鉴此,本文将针对京东、天猫等电子商务平台中的商品评论信息以及其服务的态度和评价进行情感倾向性分析,研究开发一款针对电商平台中商品及服务评价信息的客户意见挖掘并对其进行情感倾向性分析的程序,系统主要功能模块包括评论信息采集、情感词典管理、情感倾向性分析等功能模块。……
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