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早稻南方水稻黑条矮缩病发病率预测模型的建立与应用

2016-06-29董城梁少玉陈冰梁盛铭陈观浩广东省化州市同庆农业技术推广站广东化州557广东省化州市长岐农业技术推广站广东化州558广东省化州市气象局广东化州5500广东省化州市病虫测报站广东化州5500第一作者078696768qqcom通讯作者cgh7909986com

中国稻米 2016年2期

董城 梁少玉 陈冰 梁盛铭 陈观浩(广东省化州市同庆农业技术推广站,广东化州557;广东省化州市长岐农业技术推广站,广东化州558;广东省化州市气象局,广东化州5500;广东省化州市病虫测报站,广东化州5500;第一作者:078696768@qq.com;通讯作者:cgh7909986@6.com)



早稻南方水稻黑条矮缩病发病率预测模型的建立与应用

董城1梁少玉2陈冰3梁盛铭4陈观浩4*
(1广东省化州市同庆农业技术推广站,广东化州525127;2广东省化州市长岐农业技术推广站,广东化州525128;3广东省化州市气象局,广东化州525100;4广东省化州市病虫测报站,广东化州525100;第一作者:1078696768@qq.com;*通讯作者:cgh7909986@126.com)

摘要:南方水稻黑条矮缩病是近年来在我国南方稻区重发的一种病毒性病害。为了明确生态因子与南方水稻黑条矮缩病发病率的关系,提高预测能力,避免严重损失,笔者利用化州市2007-2015年的生态因子数据与南方水稻黑条矮缩病田间实际发生数据,采用逐步回归和通径分析的方法研究了两者之间的相关性。结果表明,上年10月下旬温雨系数和上年晚稻黑条矮缩病发病率对早稻南方水稻黑条矮缩病发病率影响最大。笔者还建立了生态因子与早稻南方水稻黑条矮缩病发病率回归模型:Y^=-2.7590+0.1895 X1+0.1345 X2+1.0495 X3+0.0044 X4,利用该回归方程对历史资料进行拟合,拟合程度较好,并对2015年进行预报,预报值与实际值相差较小,准确率较高。可见,该模型适宜于化州乃至粤西地区早稻南方水稻黑条矮缩病的预测预报。

关键词:南方水稻黑条矮缩病;生态因子;逐步回归;通径分析;预测模型

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