胡智鹏（北华大学 信息技术与传媒学院，吉林 吉林 132013）



基于人工神经网络的车牌识别探究

胡智鹏
（北华大学 信息技术与传媒学院，吉林 吉林 132013）

摘 要：近年来，随着人们生活水平的提高，交通道路中的车辆数量也日益增多，如何快速有效的管制交通显得尤为重要。为了解决交通管制问题，越来越多的研究者将目光转向以计算机为基础的自动控制系统。自动车牌识别系统是近几年研究的热点话题，本文在这项工作中，提出了基于人工神经网络的车辆牌自动识别系统。在系统中，使用已知车辆图片，对车牌指定区域进行算法识别，算法能够识别的字符包括单个汉字、字母和数字，在车牌定位上利用Canny边缘检测算子和斑点染色法测定，斑点的着色方法应用于投资回报率的性状分离。最后，通过使用平均绝对偏差公式提取字符特征，利用反向传播多层感知器神经网络对数字字符进行分类。

关键词：车牌识别；人工神经网络；模糊着色；字符识别

0　引言

随着科技的进步人们生活水平的提高，私家车的数量也正在日益增加。在城市车辆管理中对车辆及其车牌的识别要求越来越多，为了能够快速准确的识别车牌号码，多数学者将目光转向以计算机为基础的自动车牌识别系统的开发［1］。在这项研究中，本文提出了一个较为高效的基于人工神经网络的自动车牌牌照识别系统，系统由三部分组成，首先从车牌图像中对车牌区域进行定位，然后从车牌图像中分割出车牌图像，最后识别出车牌图像的分割特征。……