“我的西装是中国企业做的，而且也和‘大数据有关。”在日前举办的中国首个国家级的大数据会议——中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，李克强总理以身上穿着的西服为例，与参会的大数据领域的大咖们分享了他对大数据的理解。

总理说，几年前他曾经询问过这家服装企业负责人，有没有通过数据采集分析，让西装剪裁更加符合国人的身材？企业负责人说他们已拥有200多万个样本数据，若采集样本能增加到2000多万个，“我们的西装一定能做得更好”。

大数据正在日益深入地影响着社会、企业乃至每个人。那么，什么样的数据才叫大数据呢？大数据同过去的海量数据有所不同，专业人士认为，大数据应具备4 V特征。首先是体量Volume，数据量一般都上万G；其次是多样性Variety，数据类型繁多；第三个Value是指数据的价值密度低，例如在很长的监控视频中，有用的数据可能只有一两秒；最后是速度Velocity，处理速度极快，这一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

用一句话概括，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。

随着个性化消费需求的日益增长，作为“衣食住行”之首的纺织服装行业，面临着比以往任何时候都要庞杂的信息。如何从这些海量数据中，快速提取出最有价值的信息，在最短的时间内、以最优的成本向用户提供最满意的产品和服务，这是大数据时代每一家企业必须面对的。……