李志军　曹玲燕　陈伟根　贺　枫　张建学　禚　莉

(江苏国电南自海吉科技有限公司1， 江苏 南京　210000;重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室2，重庆　400030)

基于小波包分析光声光谱信号的滤波方法研究

李志军1曹玲燕1陈伟根2贺枫1张建学1禚莉1

(江苏国电南自海吉科技有限公司1， 江苏 南京210000;重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室2，重庆400030)

摘要：针对变压器油中溶解气体在光声光谱检测信号中，存在噪声干扰、随机误差等因素而不能精确测量光声光谱中弱光谱信号的问题，提出了一种基于小波包分析的滤波方法。研究了小波包分析和滤波的原理、不同小波函数和阈值函数的选取，比较了选择不同小波函数、阈值函数对光声光谱信号滤波的效果；选取合适的小波包基、阈值量化，实现了弱光谱信号的小波包滤波处理。研究结果表明：利用小波包滤波能有效减小随机误差，在去除噪声的同时不改变原信号的相位，也不会产生波形的畸变；在提高光声光谱测量精度的同时，有效提高光声光谱在线监测系统的分析精度和模型稳定性。

关键词：光声光谱小波包滤波方法小波函数阈值函数信号预处理小波包重构

0引言

光声光谱检测方法与传统的气相色谱检测方法相比，具有不需要载气、灵敏度高、稳定性好以及多种气体均可检测等突出优点，被越来越多地应用到变压器油中溶解气体的在线监测过程中，定性定量检测变压器油中溶解气体。……