窦晓军（国网陕西省电力公司经济技术研究院，陕西西安　710065）



电动汽车充电负荷预测模型及对城市负荷影响研究

窦晓军
（国网陕西省电力公司经济技术研究院，陕西西安710065）

摘要：电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态（state of charge，SOC）、充电设备数量等多种因素的影响，变化规律复杂，各个充电站的负荷曲线形态差异很大，难以从本质上表征负荷的一般性规律。从影响充电负荷变化规律的进站车流量入手，研究电动车辆进站流量、充电时长、充电站充电能力等对充电负荷的具体影响，提出适用于充电站负荷快速计算的简化公式和计及多种影响因素的仿真方法。以西北某市为算例，结果表明，该方法能够方便、有效地预测电动汽车充电负荷的时空分布特性，为分析其对电网的影响及充电设施规划等提供依据。

关键词：电动汽车；充电站；负荷预测；蒙特卡洛仿真

电动汽车使用电力来代替传统的石油对汽车进行驱动，能够缓解能源紧张的趋势，并减少温室气体的排放，正得到迅速发展[1-3]。而大规模电动汽车充电势必会对配电网结构、运行产生巨大的影响。因此，了解并准确预测电动汽车充电对电网的影响，对智能配电网建设具有重要意义[4-5]。

目前，已开展了一些电动汽车对电网影响方面的研究，主要包括以下内容：

1）评估现有发电容量是否能够满足日益增长的电动汽车负荷需求。

2）电动汽车接入网络研究。……