■ 杨子江　副教授（保定职业技术学院　河北保定　071000）



基于农超对接的农产品供应链运作分析

■ 杨子江副教授（保定职业技术学院河北保定071000）

内容摘要：供应链是产品“采购-仓储-运输-供应商-分销商-零售商-终端客户”的全过程。当前，在国家对农超对接和农产品物流日益重视的形势下，有必要进一步提高农产品物流运作效率。本文分析了福建省农超对接中农产品供应链运作过程存在的问题，并提出了相应的对策。

关键词：农超对接农产品供应链

物流是产品从生产者到消费者手中的系统工程，供应链是产品“采购-仓储-运输-供应商-分销商-零售商-终端客户”的全过程。《商务部、农业部关于全面推进农超对接工作的指导意见》中指出：“要搭建对接平台，畅通农超对接渠道，大力发展农产品物流”。我国《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》中指出：“要进一步提升物流业信息化和智能化水平，整合上、下游物流服务，形成计划、采购、交付、回收物流、金融、信息追溯等一体化的供应链管理体系，全面提高物流管理水平。”当前，在对农超对接和农产品物流日益重视的形势下，如何提高农产品物流运作效率，成为亟待解决的重要课题。

研究目标和对象

基于福建省4个农业开发企业与4个超市中的120名管理人员和960名员工为研究对象，对农超对接的农产品供应链条展开一系列研究，以期丰富我国农超对接物流研究的相关理论，为基于农超对接的农产品供应链运作提供有力的借鉴和指导。

主要研究方法

（一）问卷调查法

通过查阅图书馆和互联网进行理论检索，并根据研究的需要，结合本研究的内容和目的，笔者根据“供应链、物流配送组织、冷链物流、农产品物流”等相关理论设计了调查问卷。采用专家评判法对问卷的内容效度和结构效度进行检验。经过检验，问卷Cronbach α为0.827，符合信度要求。

（二）因子分析法

本文主要采取因子分析法， 参照李克特五点量表（Likert scale），一般而言，李克特量表1-5等级评分平均值，以非常认同到不认同为维度，进行5分制评分量化评定。

表1　基于农超对接的农产品供应链调查得分情况

表2　KMO和Bartlett检验

表3　回归分析结果

表4　基于农超对接的农产品供应链运作总体描述性统计

研究结果

（一）调查总体情况

本文采用因子分析（Factor Analysis）深入研究基于农超对接的农产品供应链运作情况。在统计分析中，因子分析常被用于资料缩减的重要方法，可以对内部具有高度相关性的变量做资料的精简工作，分析时将所有变量均同等对待。笔者借助SPSS软件对30个题项所获得数据进行因子分析，调查总体情况如表1所示。

（二）调查结果的因子分析与检验

对数据是否合适做因子分析的评价主要采用KMO 和 Bartlett's球度检验。KMO检验值在0到1之间，越接近1表示进行因子分析的效果越好。本研究的因子分析适宜性检验的结果如表2所示，KMO的检验值为0.678，说明样本量较为充分，近似卡方为14460.13，自由度为693，sig.值为0.000，说明样本适合做因子分析。

利用主成分分析法，将基于农超对接的农产品供应链运作调查重新归纳为4个因子，并归纳如下：

因子1包括“X3、X4、X6、X7、X8、X9、X12、X13、X14”等9个因子，可将因子1命名为Y1 “供应商管理”因子；因子2包括“X1、X2、X5、X10、X11、X15、X18”等7个因子，可将因子2命名为Y2“供应链配送管理”因子；因子3包括“X19、X21、X22、X23、X27”等5个因子，可将因子3命名为Y3“供应链客户关系”因子；因子4包括“X16、X17、X20、X24、X25、X26、X28、X29、X30”等9个因子，可将因子5命名为Y5“供应链组织管理”因子。

（三）调查结果的回归分析

回归模型M统计量的观察值为19.983，回归模型的Sig.值为0，说明该模式的统计意义较为显著。确定回归系数，运用SPSS软件输出回归分析的结果如3所示。

从表4可以看出，通过因子分析，福建省基于农超对接的农产品供应链运作水平的评价最终均值为2.45，处于偏低的水平。其中，供应商管理、供应链配送管理、供应链客户关系、供应链组织管理均值分别为2.32、2.46、2.58、2.45。仅供应链客户关系管理评价结果均值大于2.5，其余三个因子均值均小于2.5，说明当前福建省基于农超对接的农产品供应链运作过程在“供应商管理、供应链配送管理、供应链组织管理”等三个方面明显不足。

基于农超对接的农产品供应链运作调查结果分析

（一）超市与供应商的关系不紧密

在农超对接的背景下，连锁超市与货源的供应商联系不密切，使得在农产品的质量控制方面较为薄弱，货源组织化程度不高，交易主体分散，在一定程度上影响了农超对接的规模效益（任兴洲，2012）。当前福建省以连锁超市为主体的物流配送模式，通常是由超市的采购部门与供应商签订产品供应合同，其货源的组织全部交给了供应商。但是农产品本身就具有技术、自然、市场、政策等方面的风险，加大了农产品物流配送的不确定性。在原材料供应出现问题时，以连锁超市为主体的第二方农产品物流配送模式反应速度慢，不利于货源的组织化程度。农产品供应商为了自身利益，或不断更换合作伙伴，或擅自提高超市农产品供应价格、降低质量标准、要求特惠价格、交纳进场费、上架费、拖延货款结算等，这些都影响了供应商的稳定性。

（二）农产品供应链配送效率不高

对于农产品来说，由于在运输过程中，容易出现“呼吸变化、褐变、风味变化、腐烂”等问题，因此运输配送的时间优化是最关键的问题（姚红玉，2012）。而当前福建省农产品物流中存在的突出问题就是“统一配送”模式的应用率还不高。根据调查，目前福建省农产品的统一配送比率为66.4%，其中，自营配送中心与第三方配送比例分别为52.9%和27.2%。而美国的农产品第三方农产品物流的配送率为95%，一些超市没有建立起统一的配送中心，没有对辖区内农产品配送进行统一的调度，农产品统一配送中心的短缺，使得物流系统的效率低下。在农产品的物流配送体系中，受冷链条件、交通、仓储等条件的影响和制约较为强烈。据统计，福建省的农产品在冷链物流配送过程中，食品的物流成本偏高，约占到商品总价格的70%左右。

（三）供应链组织不到位

福建省农超对接背景下的农产品物流供应链组织程度不高，是面临的突出问题。从农产品供应链的组织来看，包括了产品的由冷冻加工、贮藏、运输及配送、销售等各个不同的模块，各个模块充斥了资金流、技术流、人流、物流等要素（刘丽华，2012）。当前福建省农产品冷链物流在供应链方面的问题主要表现在供应链的各个节点间配合程度不够、统筹与协调力度不强，使供应链不完整。如：存在农产品物流过程中装箱与装卸缺乏标准化、现代物流技术不足等。从“田间采摘（动物出栏）、仓储管理、物流运送、终端销售”等环节农产品原料污损严重。

基于农超对接的农产品供应链效能提升策略

（一）构建超市与供应商的利益共同体

要推进超市与供应商上下游环节的有机整合。超市要明确农产品数量、品种、质量要求等，连接供应商与销售终端，有效的保证货源的供应。各大超市要建立一套完整、合理、全面的供应商管理体系和评估机制，从农产品原料企业的规模、实力、反应速度、产品质量控制、时间控制、成本控制等方面对农产品供应商进行量化评价，实现供应链各方主体权利、责任、义务的明确，构建共同承担风险、共同分享利润的“利益共同体”，进一步降低外生交易费用， 节约农超对接交易成本。推进“冷链、包装、装卸、运输、储存、配送、流通加工、物流信息处理”等各个环节能够协同合作，缓解农超对接中“小农户”与“大市场”的矛盾，形成物流供应链管理的合力。

（二）提高农产品供应链配送效率

推进农产品供应与市场的有效衔接，基于客户多样化的需求，全面提高供应链的配送效率。在农超对接过程中，大力引入“第三方”物流作为农产品供应商与超市销售的纽带，整合连锁超市、农贸市场等销售终端，利用“第三方”物流企业的技术、资源、人力、资本等优势，寻找到最佳采购与销售模式，实现市场信息的及时反馈，并根据市场反馈的信息对配送计划进行调整和优化。构建稳定的销售网络，实现农产品货源供应与超市销售的衔接。

（三）强化供应链的组织管理

要全面加强农超对接中农产品供应链的组织管理。根据农产品物流“及时性、高质量”的需求积极建立“物流配送管理与调度中心”，要对物流配送中最优化的路线、频率、次序进行统一调度安排，对农产品的配送量、交通状况、时间管理、库存、配送成本、冷链技术应用等各方面因素进行统筹管理（徐生菊，2012）。推广使用联合库存管理系统（JMI）、仓库管理系统（VMI），推进农产品供应链各环节的协同、预测与补货，提高信息化应用覆盖面。加强农产品冷藏库、冷冻库、常温库、停车场等物流基础设施建设，加强质量检验部门与配送的结合，保证农超对接的农产品质量。

结论

供应链是产品“采购-仓储-运输-供应商-分销商-零售商-终端客户”的全过程。当前，在国家对农超对接和农产品物流日益重视的形势下，有必要进一步提高农产品物流运作效率。文章通过对福建省农超对接的农产品供应链运作的研究，发现当前农产品供应链存在着超市与供应商的关系不紧密、农产品供应链配送效率不高、供应链组织不到位等问题；在未来的发展中，只有积极构建超市与供应商的利益共同体、提高农产品供应链配送效率、强化供应链的组织；才能够全面提高农超对接背景下的农产品供应链运作效能。

参考文献：

1.任兴洲.我国鲜活农产品流通体系发展的现状、问题及政策建议［J］.北京工商大学学报，2012（5）

2.姚红玉.试论陕西农产品物流体系建设［J］.广东农业科学，2012（3）

3.徐生菊，徐升华.我国农产品供应链信息管理研究进展［J］.贵州农业科学，2012（8）

中图分类号：◆F323

文献标识码：A