辛　欣，张新慧，王　龙，咸日常，孙桂花（.山东理工大学电气与电子工程学院，山东　淄博　55049；.国网山东省电力公司淄博供电公司，山东　淄博　55000）



含光伏电源的配电网规划研究

辛欣1，张新慧1，王龙2，咸日常1，孙桂花1
（1.山东理工大学电气与电子工程学院，山东淄博255049；2.国网山东省电力公司淄博供电公司，山东淄博255000）

摘要：考虑光伏电源接入电网后出力的随机性，采用随机期望值的规划模型，建立了以年费用最小为目标的含光伏电源配电网规划模型，并运用改进的自适应遗传算法模型求解，获得光伏电源的最优接入位置及容量规划。自适应遗传算法克服了传统遗传算法易于陷入局部最优的缺点，通过算例验证，证明了模型及算法的可行性。

关键词：光伏电源；配电网规划；随机性；自适应遗传算法

（2012AA050213）；山东省高等学校科技计划项目（J14LN27）

0　引言

随着能源短缺、环境污染等问题的日益突出，人们将目光更多地转向新兴能源，光伏发电就是其中一种。其凭借能源的取之不尽、安全性高、设计灵活、噪声污染小等优点，发展迅速。受光照波动性影响，光伏电源具有明显的波动性，对电力系统的正常运行产生影响，影响程度与光伏发电的接入位置与容量密切相关。因此，选择光伏电源的接入位置与容量变得非常重要［1-2］。

目前，针对含分布式电源的配电网问题国内外学者提出了许多不同的方法，并得到了验证，但只针对光伏电源规划问题研究的较少。文献［3］以网络年费用最小为优化目标，并考虑了停电损失，运用遗传算法求解出规划方案。……