曹海欧，张沛超，高 翔

(1.国网江苏省电力公司，江苏 南京 210024；2.上海交通大学电气工程学院，上海 200240；3.上海毅昊自动化有限公司，上海 201204)

基于模糊支持向量机的继电保护状态在线评价

曹海欧1，张沛超2，高 翔3

(1.国网江苏省电力公司，江苏 南京 210024；2.上海交通大学电气工程学院，上海 200240；3.上海毅昊自动化有限公司，上海 201204)

继电保护状态评价工作一直以来都是状态检修的重点和难点。提出一种基于模糊支持向量机的继电保护状态评价方法。首先，获取智能变电站继电保护装置的历史数据，从中选择合适的状态评价因素，再对状态评价因素进行数据预处理，并根据状态巡视及故障记录计算装置在各巡视点的百分比剩余寿命，生成训练样本集。然后通过模糊支持向量机回归训练生成模型，利用在线巡视记录，对装置状态进行在线评估。并根据最差指标，判定装置的当前状态，作为最终的在线状态评价结果。仿真分析表明，方法通过引入样本权重，能够区分本装置样本和同型号装置样本的不同，使得算法能够兼顾装置的个性和家族性共性，并具备一定的抗噪能力。

智能变电站；继电保护；状态评价；状态检修；模糊支持向量机

0 引言

随着电力系统状态监测和故障诊断技术的发展，人们对设备故障模式有了更为深入的认识和理解，根据设备的运行状态开展检修成为了可能。状态检修方式可以在故障发生前预先安排检修，降低了检修任务对电网稳定运行的影响，是今后电力设备检修技术的发展趋势[1-2]。……