王治国　陈重阳　谭　笑

(海军工程大学管理工程系　武汉　430033)



基于神经网络的船载导航雷达视频图像压缩*

王治国陈重阳谭笑

(海军工程大学管理工程系武汉430033)

摘要对于船载导航雷达视频图像进行压缩,不仅要进行帧内压缩,而且要利用帧间相关性进行帧间压缩。论文在借鉴MPEG标准对序列图像压缩处理方法的基础上,提出了基于神经网络的帧间压缩算法。经过测试,该方法可获得较高的压缩比和较好的重建图像质量,方便了存储和传输。

关键词神经网络; 导航雷达; 图像压缩

Class NumberTP391.4

1引言

舰船使用的导航雷达视频图像是序列图像,对其进行压缩要利用帧间相关性。在考虑运用神经网络对船载导航雷达序列图像进行压缩的过程中,一个简单的思路是,在逐帧的基础上利用对向传播神经网络算法[1]。然而,由于每一帧图像是当作一幅单独的图像进行处理的,因此用这种方法实现的压缩就会受到限制,其最大压缩比将和图像帧内压缩方法获得的压缩比一样[2～5]。对船载导航雷达视频图像进行压缩,除了要利用空间冗余,还要利用相邻图像间存在的相似性而产生的时间冗余,这样才能获得大的压缩比。

2基于神经网络的压缩算法

对于序列图像的压缩处理,现有MPEG系列标准,该标准用于对多媒体数据的压缩编码及其重放[6～7]。在借鉴MPEG标准对序列图像的压缩处理方法基础上,提出基于神经网络的船载导航雷达视频图像压缩编码方案。

2.1MPEG标准对……