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基于因子分析的广西旅游产业发展指标分析

2016-06-20吴娟娟

现代经济信息 2016年4期
关键词:影响因子空间结构因子分析

吴娟娟

摘要:近年来中国旅游业一直在快速发展,并给各个国家和地区的经济发展带来强大的影响力,但同时随着市场主体的丰富和旅游产业内容的多元化,加剧了彼此之间的竞争力,使得旅游提供主体之间的不和谐因素增加、矛盾不断加剧,本文从现有学者不同的研究方式和结果出发,采用因子分析法与研究目的相结合的方式,从整个旅游产业的市场供需为出发点,拓展到旅游产业的结构内容,设定因子,构建模型,分析各因子之间的关系,从而研究和解决广西旅游产业发展过程中存在的问题,提出相关建议。

关键词:因子分析;市场供给;空间结构;影响因子

中图分类号:F59 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)004-000496-03

一、引言

中国旅游产业经过多年发展,其产业性质及地位发生了根本变化,所带来的经济效益也日渐突出,旅游产业在国民经济收入中所占比重也越来越高,地位愈加凸显,因此加快旅游产业的研究也变得更加重要。

当今的经济形势下,需求结构的转变和国民经济增长的新亮点给旅游产业的发展带来了新的机遇,同时也是该产业转型升级的重要阶段。广西如何发挥自身优势,加快旅游产业的转型升级并和社会、经济、环境协调共进,提高广西旅游产业的竞争力,使之在区域经济发展中发挥更大的作用,是非常值得研究的课题之一。

二、国内外文献综述

旅游产业所产生的巨大经济利益,使得国际上对旅游产业的研究如火如荼,归纳起来主要有:基础理论研究、旅游需求研究、旅游目的地竞争力研究等成果。Dianne Dredge(2006)提出政府的主导和社区之间的互动是旅游产业发展的竞争力。Enrigh&Newton(2004)利用影响旅游文化产业竞争力的相关因素构造模型,并参考IPA象限分析和讨论了相关调查结果。

研究内容的丰富和研究速度的加快,亦反映出国内学术界对旅游产业研究的关注。当前针对旅游产业的研究除了基础理论和发展对策之外,更多是旅游产业发展空间布局以及细化的地区研究。曹国新(2007)认为旅游产业主要由旅游消费和供给决定,这样利于对接国民经济统计体系。黄蔚艳(2009)从旅游经济综合性角度探讨了旅游产业结构优化升级的途径。邓冰、吴必虎(2004)等指出政府职能与市场机制极大地促进了旅游产业集群的形成和发展。

目前学术界关于旅游产业的研究虽然取得了很大的成绩,但还存在许多问题。比如学者对不同地区旅游产业的发展及问题提供了相应的对策,但从地域上看,大多集中在旅游产业已初具规模的地区,但对旅游产业发展欠发达地区旅游产业的研究坡少,这仍应该是学术界需要关注的方向。因此,本文旨在对广西旅游产业的发展水平进行分析并提出相应对策。

三、实证研究分析

1.研究方法

本文根据波特钻石模型,分析影响旅游产业发展的代表性指标,并构建因子指标体系,采用因子分析法对2013年全国31个地区的旅游产业发展水平进行定量的比较分析,以确定广西旅游产业发展水平。

在评价过程中,通过对指标内在结构的研究,选取以下指标进行分析。按照指标体系,本文选取2013年全国31个地区的数据对旅游产业发展水平做因子分析。分析的数据主要来源于《中国统计年鉴》、《全国星级饭店统计公报》、《广西统计年鉴》。

2.旅游产业发展指标因子分析

KM0=0.712>0.7说明初始变量之间相关性较强,所以对初始变量数据进行因子分析是比较合适的。

因子分析共同度说明除了废气排放总量这个变量外,其它变量的绝大部分信息(全部都大于77%)可被因子解释,这些变量信息丢失较少。因此,本次因子提取的总体效果理想。

从总方差解释可以看出,第一个因子的特征根值为4.717,解释了原有8个变量总方差的58.967%,前两个因子的累积方差贡献率为83.480%,并且只有他们的取值大于1。说明前2个公因子基本包含了全部变量的主要信息,因此选前2个因子为主因子即可。同时,表中可看到因子提取后和旋转后的因子方差解释情况也都支持选择2个公共因子。因子碎石图也显示,从第2个因子之后,特征值变化的趋势已经开始趋于平稳,这与按累积贡献度确定因子个数的结果是一致的。因此,选择2个因子是比较合适的。

a.已提取了2个成份。

旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。

a.旋转在3次迭代后收敛。

表4、5显示旋转后的因子载荷矩阵各个因子对原始变量信息的解释意义比未旋转的因子载荷矩阵的意义更清楚,更具代表性。从旋转后的因子载荷矩阵可以看出:

第一个公因子主要反映了星级饭店数、客运量、旅客周转量、互联网上网人数、废水排放总量上有较大载荷,说明第一个公因子综合反映这几个方面的变动情况,可以将其命名为旅游产业发展的基础设施供给和产业环境因子。第二个公因子主要反映了城镇居民人均消费支出和人均地区GDP上有较大载荷,可以将其命名为旅游产业发展的需求因子。

从表5可以看出:影响旅游产业发展的因素按重要性程度排序依次为旅游基础设施供给和产业环境因子、旅游需求因子。

各因子权重:

W1=4.717/(4.717+1.961)=0.706349

W2=1.961/(4.717+1.961)=0.293651

按F=W1*facl+w2*fac2综合得分排名

根据公因子权重及标准化数据,2013年全国31个地区旅游产业发展程度排序,结果如下表:

从表6可知:代表旅游基础设施供给和产业环境的第一主成分F1值较高的省份为广东、江苏、山东、河南、广西、河北。其中,广西在全国排第14位。

F2值主要反映各区域的旅游需求信息,得分较高的省份为上海、北京、天津、浙江、广东、江苏。其中,广西在全国排第17位。

31个省级行政区中综合得分排名前10位的为广东、江苏、浙江、山东、河南、广西、河北、四川、辽宁、安徽。其中,广西排第18位。说明广西旅游产业发展水平在全国属于中等偏下层次,有很大的发展潜力。

四、结论

针对上述发展状况,本文认为应该加强对旅游市场的细分,扩大消费主体规模;延长广西旅游产业链,培育知名品牌,增强旅游企业竞争实力;加强交通和信息设施建设,优化基础设施条件,提高旅游吸引力;促进旅游产业集群化发展,推动周边景区联动发展;加强政府引导,推动可持续发展,以期实现广西旅游产业的优化升级。

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