陆兴华，郑永涛

(广东工业大学 华立学院，广州　511325)



基于非线性时间序列分析的电力系统负荷预测模型

陆兴华，郑永涛

(广东工业大学 华立学院，广州511325)

摘要：对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术，通过对电力系统的负荷准确预测，避免电力系统超负荷运行。电力系统中产生的负荷数据为一组非线性时间序列，由于负荷数据具有非线性耦合特征，导致准确预测难度较高。基于非线性时间序列分析方法，提出一种采用定量递归熵特征提取的电力系统负荷预测模型。对电力系统的负荷数据进行了信号模型构建，采用非线性时间序列分析方法对电力系统负荷数据进行定量递归分析，提取定量递归特征熵这一重要的非线性特征，以此为基础实现电力系统的负荷预测。实验结果表明，采用该算法能有效实现电力系统负荷的准确预测，精度较高，在电力系统控制中具有较好的应用价值。

关键词：非线性；时间序列；电力系统；负荷预测；定量递归分析

电力系统作为保障人民生活生产的基础性设施，在电力网络和电力能源建设中具有关键性作用，在电力系统中，超负荷运行导致电力系统的损耗相当严重，为了保障电力系统的稳定可靠性运行，需要对电力系统的负荷进行准确分析和预测，对电力系统负荷的准确预测是保障电力系统稳定工作的关键技术，通过对电力系统的负荷准确预测，避免电力系统超负荷运行。……