王晓换，李如意，周东国，周 洪，胡文山

(1.河南许继仪表有限公司，河南 许昌 461000；2.武汉大学动力与机械学院，湖北 武汉 430072)

基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用

王晓换1，李如意1，周东国2，周 洪2，胡文山2

(1.河南许继仪表有限公司，河南 许昌 461000；2.武汉大学动力与机械学院，湖北 武汉 430072)

在非侵入式负荷分解与辨识中，单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度，使得不能准确获得用电设备投切情况。为此，基于多种不同算法得到的分解与辨识结果，提出了一种非侵入式电力负荷分解与辨识决策融合方法。首先，提取每个用电设备平稳状态下的负荷特征，并采用3种常用的模式识别方法进行分解与辨识。然后将得到的辨识结果，进一步采用一种加权方法对投切结果进行决策。最后采用案例分析，对决策融合方法进行了合理验证。结果证明，辨识决策方法可以有效地提高设备辨识的准确性。

辨识决策；非侵入式；负荷分解；节能；负荷监测

0 引言

在能源消费比重中，电能是整个社会生产和生活中重要的能源消费形式。为此，倡导节能减排是当前开展节能工作的基础[1]。有研究表明，在引入用电信息反馈的情况下，居民负荷侧会有较大的节能潜力。然而，传统用户家庭的负荷检测通常是基于侵入式的方式开展，这一方面增加了用户的投入成本，即购买大量的传感器；另一方面，面对新增电器，进一步限制了监测系统的拓展性，使得用户满意度较差。……