吴 迪，蔡晓东，华 娜，梁奔香，朱利伟（桂林电子科技大学信息与通信学院，桂林　541004）



基于对象的监控视频摘要生成优化方法❋

吴 迪，蔡晓东，华 娜，梁奔香，朱利伟
（桂林电子科技大学信息与通信学院，桂林541004）

摘 要：随着监控技术和网络技术的飞速发展，高清网络监控摄像头广泛应用于各个行业。这些高清摄像头全天候工作，产生了海量的监控视频数据。如何快速完整的浏览长时间的监控视频已经成为监控行业目前亟待解决的问题。视频摘要就是解决“海量视频数据处理”的重要手段。然而，传统的基于关键帧的视频摘要生成方法采用帧采样无法完整表示每个对象的运动轨迹，从而导致大量有用视频信息的丢失。针对监控视频的特点，设计了一种基于对象的视频摘要生成处理框架，对比传统摘要生成方法分析了监控视频摘要生成框架所需的核心技术：目标检测跟踪与轨迹提取、运动目标轨迹的组合优化和轨迹融合之像素融合，得到了一个比原始视频短的多的摘要视频，实现了快速浏览且保留了原始视频中大多数运动对象的信息。 当帧背景和运动对象融合时可以看做是大图和小图的融合，可实际上参与融合计算的是小图及其粘贴后的同等大小背景部分区域图片，在这里直接当做是同等大小图像的融合。假设参加融合的运动对象的图像和摘要帧背景的图像分别为MV和BG，图像大小为M*N，经融合后得到的融合结果图像……