姜超群++刘亚千

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2015.36.030

摘 要：该文针对变化检测中获取同质像斑较难的问题，提出应用矢量数据辅助分割获取同质像斑，进一步地，该文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，实验结果表明，该方法能检测出80%变化的像斑，并能同时获取变化像斑的类别，证明了该方法的有效性。

关键词：矢量数据 像斑 变化检测 多尺度分割

中图分类号：TP75 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）12（c）-0030-02

该文提出一种面向地理国情监测的高分辨率遥感影像与矢量数据结合的变化检测的方法。首先，分析了遥感影像与矢量数据套合结果的不一致性，通过应用矢量数据辅助分割，提出了一种获取同质性较强的像斑的方法。进一步地，该文提出了基于历史矢量与双时相遥感影像的变化检测方法，并用实验证明了其可行性。

1 同质像斑获取

1.1 遥感影像与矢量数据套合不一致性

在理想的情况下，通过配准套合获取的遥感影像各像斑，其内部像素应保持灰度同质性；同时，属于同一类别的像斑应该保持类内光谱一致性，不同类别的像斑应具有类间光谱的相异性。

这也是影像分割的目的和后续基于像斑进行影像分析的基础。然而，由于土地利用和土地覆盖的不同，使得这种理想情况在实际的应用中很难出现。因 此，由 于 数 据 源、数 据 格 式、生 成 标准、规范等多方面的不同，以及数据本身的特点和数据综合应用时的方法及其误差等的存在，使得遥感影像与矢量数据套合结果存在上述不一致性。……