狄 准，赵艳丽，左智天，龙 华，张 雪，王元忠*，李 鹂*

1. 吉首大学生物资源与环境科学学院，湖南 吉首 416000 2. 云南省农业科学院药用植物研究所，云南 昆明 650200 3. 云南技师学院，云南 安宁 650300

药用植物川东獐牙菜红外光谱分析与鉴别

狄 准1, 2，赵艳丽2，左智天2，龙 华1，张 雪3，王元忠2*，李 鹂1*

1. 吉首大学生物资源与环境科学学院，湖南 吉首 416000 2. 云南省农业科学院药用植物研究所，云南 昆明 650200 3. 云南技师学院，云南 安宁 650300

采用傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR)、偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis, PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis, HCA)快速鉴别不同产地川东獐牙菜(SwertiadavidiFranch)。采集4个不同地区70株样品不同部位的红外光谱数据，原始光谱数据经预处理(自动基线校正，自动平滑，一阶求导，二阶求导)后导入OMNIC 8.2，比较吸收峰的差异； 用SIMCA-Pa+10.0进行偏最小二乘判别分析(PLS-DA)，以前三个主成分三维得分图比较产地鉴别效果； 红外光谱数据导入SPSS 19.0，进行系统聚类分析(HCA)，通过树状图比较不同部位分类效果。结果显示，(1)不同产地根的光谱图在1 739，1 647，1 614，1 503，1 271，1 243，1 072 cm-1附近的吸收峰有差异，不同产地茎的光谱图在1 503，1 270，1 246 cm-1吸收峰附近有差异； (2)相同产地不同部位的光谱特征峰有差异； (3)PLS-DA分析结果显示自动基线校正+自动平滑+二阶求导这种预处理方式分类效果最好，根的红外光谱数据产地鉴别效果最佳； (4)HCA的树状图，显示根的聚类分析结果正确率83%，茎的聚类分析结果正确率49%，叶的聚类分析结果正确率70%。FTIR技术结合PLS-DA与HCA方法能够快速准确地鉴别不同产地川东獐牙菜，不同部位产地鉴别效果有差异，根的光谱数据产地鉴别效果最佳，二阶求导处理增强了样品的特异性，使PLS-DA的三维主成分得分图分类效果更明显。……