李海超，李成龙，汤　进,2，罗　斌,2+

1.安徽大学计算机科学与技术学院，合肥2306012.安徽省工业图像处理与分析重点实验室，合肥230039

ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 1673-9418/2016/10(03)-0407-07



热红外与可见光图像融合算法研究*

李海超1，李成龙1，汤进1,2，罗斌1,2+

1.安徽大学计算机科学与技术学院，合肥230601
2.安徽省工业图像处理与分析重点实验室，合肥230039

ISSN 1673-9418 CODEN JKYTA8

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology 1673-9418/2016/10(03)-0407-07

E-mail: fcst@vip.163.com

http://www.ceaj.org

Tel: +86-10-89056056

* The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61472002 (国家自然科学基金); the National High Technology Research and Development Program of China under Grant No. 2014AA015104 (国家高技术研究发展计划(863计划)); the National Science and Technology Supporting Program of China under Grant No. 2012BAH95F01 (国家科技支撑计划).

Received 2015-05,Accepted 2015-07.

CNKI网络优先出版: 2015-08-11, http://www.cnki.net/kcms/detail/11.5602.TP.20150811.1515.002.html

摘要：融合热红外与可见光图像能够达到信息的互补，弥补单一模态在某些条件下的不足，因此具有较高的book=408,ebook=112研究和应用价值。采用了一种基于稀疏表示模型的热红外与可见光图像融合算法。首先，根据一定量图像样本学习出较为完备的字典。其次，对于给定的两模态图像对，通过稀疏表示模型在学习出的字典上分别对其进行稀疏表示。同时，为了提高鲁棒性，使用了拉普拉斯约束对表示系数进行正则化。然后，根据融合算法对两模态图像进行有效融合。最后，在公共的图像以及收集的图像上进行了实验，实验结果表明，该算法能够有效地融合两模态图像的信息。

关键词：多模态融合；稀疏表示；拉普拉斯正则化

1　引言

多模态图像融合是指将不同模态的传感器所采集到的关于同一场景的图像数据经过相关技术，最大限度地提取不同模态中的有用信息，最后合成新的信息量丰富的图像。热红外传感器是通过物体的热辐射（绝对零度以上）进行成像，对光照变化不敏感，能够很好地克服可见光传感器在特定条件下的不足，如低照度环境、雾霾等恶劣天气。……