刘雨亭

摘 要：本文从用户角度分析了传统搜索引擎检索结果的不足，提出在语义网环境下可以从注重分析用户提问的语义关系、扩展检索方式、改变爬行策略、优化检索结果界面等方式对传统搜索引擎的检索结果进行优化。

关键词：语义网 搜索引擎 检索结果 优化

一、引言

随着信息时代的到来，人们更依赖于通过搜索引擎来获取所需信息。然而Internet上资源类型多样，内容丰富，信息量越来越大，传统搜索引擎的结果已经不能满足用户的需求，局限性开始显现：它侧重于从用户提问中抽取关键字（词）进行查询并返回与关键字（词）相关的链接，忽略了从语义角度分析用户提问；它对检索结果按一定的排序算法进行排序，但并不是所有的检索结果都是按照相关度进行排序，所以有时候用户需要的内容在前1-2页找不到答案[1]。

早在1998年万维网联盟的Tim Berners-Lee就提出了语义网这一概念。它是对Web的补充和扩展 [2]。它在国外已有很大的发展，其中最显著的一项便是语义搜索引擎的出现，其典型代表有面向任何主题的Kngine和专注于食品、烹饪、食谱的Yummly。我国各大高校都纷纷学习研究并利用该技术更好地实现智能化。

从国内外研究现状来看，语义网已经被人们逐渐认识并运用到很多方面。本文在对传统搜索引擎检索结果分析的基础上提出语义网环境下搜索引擎应朝着理解用户提问的语义关系、提高检准率、提供多种检索方式、检索界面简洁等更利于用户使用的方向发展。……