浅谈大数据技术对于网络资源的影响如何改变译文质量
2016-06-08许思齐
安徽文学·下半月 2016年5期
关键词:理论
许思齐
摘 要:大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。本文主要通过一些实例对比来分析这些影响对于文献翻译(英译中)质量的积极促进作用。
关键词:大数据时代 网络资源共享 科技翻译 新闻翻译·巴赫金 理论 转折
进入互联网时代,网络社交软件逐渐成为人们交流沟通的重要方式,以至于有部分人因为过分依赖社交语言、现实世界里的社交功能逐渐退化造成“网络社交依赖症”或是过分疏离网络社交导致无法与朋友在网络上交流、互动而造成“网络社交失语症”。
雅各布森认为,要对语言的各种功能做出描述,首先需要对语言交际行为的构成要素进行考察。他在皮尔斯等人的基础上,进一步把语言交际行为分为发送者、接收者、语境、信息、接触、信码这六个要素,这六个要素分别对应着语言的六大功能:情绪功能、意动功能、指称功能、诗性功能、交际功能和元语言功能。这六个因素把交际的整个链条都呈现出来了,与之相对应的各种功能表明了交际语言在不同时候承担的主要作用(如下图)。
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