么相姝，王　磊

(1.天津城建大学地质与测绘学院，天津　300384；2.天津城建大学经济与管理学院，天津　300384)



天津团泊洼地区SO2和NO2传输轨迹及来源识别

么相姝1①，王磊2

(1.天津城建大学地质与测绘学院，天津300384；2.天津城建大学经济与管理学院，天津300384)

摘要：为研究天津清洁站点团泊洼不同季节大气污染物的污染特征和可能来源区域，利用HYSPLIT模型和全球资料同化系统(GDAS)气象数据，采取聚类方法对2012年12月—2013年11月期间抵达天津团泊洼的气团轨迹进行模拟并按不同季节分类。结合该期间NO2和SO2日均浓度监测数据，分析了不同季节气流轨迹对团泊洼污染物浓度的影响。利用潜在源贡献(PSCF)因子分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法分别模拟不同季节NO2和SO2潜在源的贡献作用和浓度权重轨迹。结果表明，不同方向气流轨迹对团泊洼NO2和SO2潜在源区分布的影响存在显著差异。团泊洼NO2和SO2日均最高浓度值对应的气流轨迹均集中在冬季和秋季。冬季日浓度最大值分别为115和179 μg·m-3，气流主要来自团泊洼的西北方向；秋季日均浓度值分别为81和116 μg·m-3，气流主要来自西北和东南方向。团泊洼NO2和SO2的PSCF与CWT分布特征类似，最高值主要集中在北京和天津周边、河北省的煤炭工业区附近，是团泊洼这2种污染物最大的潜在源区。与PSCF分析法相比，CWT分析法能定量模拟潜在源区污染物的浓度数值，而且采用CWT法模拟的各季节潜在源区均比PSCF法的模拟区域更为集中，有助于更精确确定污染物的潜在源区。

关键词：后向轨迹模型；……