基于主成分分析和熵的喀斯特地区地下水资源承载力评价
2016-06-07焦树林贺中华孙小琼
水科学与工程技术 2016年4期
周 涛,梁 虹,焦树林,贺中华,孙小琼
基于主成分分析和熵的喀斯特地区地下水资源承载力评价
周 涛,梁 虹,焦树林,贺中华,孙小琼
(贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550025)
以贵州省为例,选取对喀斯特地区地下水资源承载力具有代表性的7个指标,借助spss分析软件用于对影响喀斯特地区地下水资源的主成分因子提取,并以熵权法对主成分因子赋权,得出1999~2007年贵州省地下水资源承载力的综合得分。可知毕节地区地下水资源承载力最大,黔西南州次之,贵阳市为最小。人口变化与经济发展是影响地下水资源承载力主要的驱动力因子。
喀斯特;地下水资源承载力;主成分分析;熵
1 喀斯特地区地下水资源承载力评价
1.1 评价指标体系
基于供水需水两大系统综合考虑选取的指标[1-8]:供水模数(万m3/km2);水资源开发程度(%);人均供水量(m3/人);需水模数(万m3/km2);重复利用率(%);耕地灌溉率(%);生态环境用水率(%)。
1.2 评价方法
1.2.1 主成分方法
通过主成分分析方法可将影响喀斯特地下水资源承载力的多个相关因子,保证信息量损失最小的先决条件下,用几个相互独立的变量来代替之前的多个变量综合反映喀斯特地下水资源的状况。
计算步骤:数据标准化;计算其相关系数矩阵;求出特征值、主成分贡献率、累计贡献率;确定主成分个数(通常情况T>85%时n个主成分);得出主成分得分矩阵[9]。
1.2.2 熵值法的运用
喀斯特地区地下水资源承载力同时受到多个因子的共同作用,而这与熵值的理论恰好契合,在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。……
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