苗语，石乐民，刘桥，盛译丹，梁铭

（1.长春理工大学　计算机科学技术学院，长春　130022；2.长春理工大学　机电工程学院，长春　130022）



表情数据驱动三维人脸模型方法

苗语1，石乐民1，刘桥1，盛译丹1，梁铭2

（1.长春理工大学计算机科学技术学院，长春130022；2.长春理工大学机电工程学院，长春130022）

摘要：提出了一种利用面部表情数据驱动三维人脸模型中骨骼特征点运动的方法。首先，利用面部表情捕捉设备对面部特征点进行采集，并使用XML格式对面部表情捕捉数据进行描述；然后将采集到的面部特征点与人脸模型中骨骼特征点进行映射配对；最后，使用面向对象图形渲染引擎演示面部表情，从而实现使用面部表情数据驱动三维人脸模型。方法验证实验的过程和结果表明了提出方法的有效性。

关键词：面部表情捕捉；骨骼特征点驱动；特征点匹配

数据驱动模型是将运动数据加载到对象模型上，使后者依照加载的运动数据呈现相应动作。以往实施上述过程时，较多方案选择采用了封装的商业化软件生成制作运动数据，如：MotionBuilder 2013、3DMax、Maya等，在这种方式下，运动数据的生成较多依赖于人工手动的编辑编排，在模型呈现效果的逼真性上存在较大的限定，很难让模型达到逼真的效果［1］。近年来，随着运动捕获技术的快速发展，以往对于高质量、大数量的数据获取需求得到了充分的满足，在运动捕获技术的支撑下，表演者的运动得以被细致、准确的捕获。在此基础上，通过后期处理，将原始数据转换为标准格式的模型运动数据，可实现对于多种模型的驱动。……