谷元保，余康为，姚洪涛

（长春理工大学　计算机科学技术学院，长春　130022）



基于降采样块匹配的数字视频3D降噪算法

谷元保，余康为，姚洪涛

（长春理工大学计算机科学技术学院，长春130022）

摘要：针对数字视频图像的高斯白噪声，提出了一种基于降采样块匹配的3D降噪算法。该算法先进行边缘检测并分块噪声估计，根据噪声强度设置阈值，然后利用图像的自相似特征，对搜索块内部像素降采样，再进行块匹配运算以降低算法复杂度。在自适应阈值筛选阶段，对选出的刚体运动块和非刚体运动块分别统一进行处理，对刚体运动区域进行时域加权滤波，对非刚体运动区域用改进的双边滤波器进行系数自适应滤波，减少了单独对每个块进行处理所产生的块效应，对细节处理更好。仿真结果表明，该算法能明显改善图像主观质量，提高信噪比。

关键词：边缘检测；噪声估计；降采样；运动检测；双边滤波

由于摄像设备的内部结构与外部环境等因素，在获取、存储和传输视频的过程中，都会不可避免的引入噪声，噪声不仅会严重影响视频图像的主观质量，而且会带来额外的高频分量，浪费更多的比特来保留这些无用信息。此外，噪声的存在还会影响到图像增强、目标识别等。因此降噪是视频图像处理系统中最为关键和共同的处理之一。

目前，视频降噪算法基本上可以分为时域降噪（1D降噪），空域降噪（2D降噪）和转换域降噪几种算法［1，2］。这些算法中，时域滤……